QuestwerkAcademy

Curriculum 2026/2027 · unser Vorschlag

36 Quests. Ein roter Faden. Genug Raum für echte Neugier.

Die 36 Quests geben Orientierung, sind aber keine Warteschlange. Neue Kinder starten mit einer eigenen Start-Quest und steigen danach direkt in die aktuelle Gruppenmission ein. Zwischen den Live-Terminen wird selbstständig geübt, vertieft oder nachgeholt.

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QUESTUnser KompassFragen · sicher nutzen · ausprobieren · prüfen · erklären
  • 36Kern-Quests
  • 6Lernfelder
  • 90Minuten live

Einstieg jederzeit · Start-Quest statt Aufholstapel.

Das Curriculum ist ein Navigationssystem, kein Stundenkorsett.

Verbindlich bleiben die sechs Lernfelder, die QUEST-Prüfschritte und der eigene Erklär-Check. Flexibel bleiben Einstiegspunkt, Beispiele, Projekttiefe und aktuelle Werkzeuge.

Gesund gemischt

Sechs Fähigkeiten, die sich gegenseitig stärker machen.

Jedes Lernfeld ist sechsmal der Schwerpunkt einer Quest. In der Praxis greifen immer mehrere zusammen: Wer ein Spiel baut, muss planen, sicher arbeiten, Technik verstehen und Ergebnisse erklären.

S

Sicher mit KI umgehen

Private Daten schützen, manipulierte Medien und falsche Nähe erkennen, Grenzen verstehen und Hilfe holen.

L

Besser lernen

Verstehen, üben und Feedback nutzen statt Lösungen kopieren.

O

Sich organisieren

Aufgaben zerlegen, priorisieren und realistisch planen.

K

KI im Klassenzimmer

Fair, transparent und verantwortlich zusammenarbeiten.

T

Technik verstehen

Modelle, Trainings- und Testdaten, Bias und Halluzinationen experimentell begreifen.

B

Mit KI bauen und Code verstehen

Prototypen und kleine KI-Experimente bauen, Code und Regeln nachvollziehen, testen und Grenzen erklären.

Kompetenz wächst sichtbar

Nicht „Quest erledigt“, sondern: Was kann ich jetzt selbst?

Jede Quest besitzt ein gemeinsames „Ich kann …“-Ziel, einen sichtbaren Nachweis und einen nächsten möglichen Schritt. Die Route darf unterschiedlich schwer sein; das Kernziel bleibt gleich.

  1. 01Verstehen

    Erkennen, beschreiben und an einem vorbereiteten Beispiel erklären.

  2. 02Anwenden

    Mit Vorlage sicher nutzen, Varianten testen und Fehler begründen.

  3. 03Gestalten

    Ein eigenes Vorhaben bauen, prüfen und Verantwortung dafür übernehmen.

Jede Woche dieselbe starke Lernschleife

QUEST macht aus Ausprobieren echtes Können.

Die Missionen wechseln. Der Denk- und Prüfprozess bleibt – bis Kinder ihn zunehmend selbstständig anwenden.

  1. Q
    Question10 Min.

    Ziel und Erfolgskriterium klären.

  2. U
    Use safely10 Min.

    Daten, Regeln und Werkzeug prüfen.

  3. E
    Experiment35 Min.

    Varianten ausprobieren und bauen.

  4. S
    Scrutinize20 Min.

    Quellen, Fehler und Tests untersuchen.

  5. T
    Tell it back10 Min.

    Vorgehen selbst verständlich erklären.

+ 5 Minuten Save & Next Quest: Ergebnis sichern, QUEST-Log ergänzen, nächsten Schritt wählen.

Live begleitet · selbstständig vertieft

Ein Lernpfad, in den Kinder jederzeit einsteigen können.

Die Seasons rotieren mit der Gruppe. Sie sind keine Zugangsvoraussetzung. Eine feste Start-Quest schafft die gemeinsame Sicherheits- und Arbeitsbasis; danach zählt die aktuelle Mission.

  1. 1
    Einmalig · 35–45 Min.

    Start-Quest

    QUEST kennenlernen, private Daten schützen, ein erstes KI-Muster testen und das persönliche Ideen-Questlog beginnen.

  2. 2
    Jede Woche · 90 Min. live

    Landing Pad + Live-Lab

    Ein kurzer Einstieg liefert Begriffe, Safety-Regel und „Ich kann …“-Ziel. Danach wird gemeinsam ausprobiert, gebaut, geprüft und erklärt.

  3. 3
    Dazwischen · 10–20 Min.

    Deepening Quest

    Eine neue Variante testen, das Gelernte in den Alltag übertragen oder die eigene Projektidee weiterentwickeln.

  4. 4
    Wenn nötig · 25–35 Min.

    Catch-up Quest

    Nach einer verpassten Einheit das Kernziel selbstständig bearbeiten. Für Peer-Feedback oder offene Fragen folgt bei Bedarf ein Check-in.

Neun Seasons · 36 Kern-Quests

Die Rotation durch das Clubjahr.

Die Seasons setzen unterschiedliche Schwerpunkte, sind aber keine Einstiegstreppe. Landing Pads machen jede Mission zugänglich; fehlende Grundlagen werden über die persönliche Kompetenzkarte gezielt ergänzt.

01
Mission ControlSicher starten

Gemeinsame Regeln, erstes Technikverständnis und faire KI-Nutzung.
  1. S / KUnsere KI-Quest-Regeln

    Private Daten schützen und wissen, wann wir Hilfe holen.

    Ergebnis: Gruppenvertrag und persönlicher Safety-Callout
  2. T / SKI ist überall – die wahrscheinlichste Antwort

    Mit Wortkarten und einem kleinen Sortiermodell untersuchen, wie Beispieldaten Vorhersagen verändern.

    Ergebnis: KI-Alltagskarte, Wortvorhersage und erster Train-Test-Check
  3. L / TErklär es dreimal

    Eine Erklärung für Kind, Teenager und Profi prüfen.

    Ergebnis: geprüfte Drei-Stufen-Erklärung
  4. K / SKI-Ampel fürs Klassenzimmer

    Erlaubt, kennzeichnen oder lieber lassen?

    Ergebnis: eigene KI-Ampel mit Beispielen
02
Prompt PowersFragen, lernen, prüfen

KI als Lerncoach nutzen, ohne das eigene Denken abzugeben.
  1. O / LAus Bossfight wird Questlog

    Eine große Aufgabe oder eigene Idee in machbare Schritte zerlegen.

    Ergebnis: persönliches Ideen- und Missionsboard
  2. L / ODer Lerncoach, der nicht vorsagt

    Einen Tutor-Prompt mit Rückfragen bauen.

    Ergebnis: persönlicher Lerncoach-Prompt
  3. S / TPrompt- und Beziehungsfallen

    Versteckte Anweisungen, Druck und scheinbar persönliche Nähe erkennen und sicher beenden.

    Ergebnis: Kartenstapel „Stoppen, prüfen, Menschen holen“
  4. T / LHalluzinations-Detektiv

    Aussagen mit mehreren Gegenchecks untersuchen.

    Ergebnis: Prüfprotokoll mit drei Gegenchecks
03
First BuildMit Code bauen und Logik verstehen

Ein Spiel macht Regeln, Zustände und den Unterschied zu lernenden Systemen sichtbar.
  1. B / TPixel Hero erwacht

    Sprite, Steuerung und Bildschirmgrenzen bauen.

    Ergebnis: steuerbarer MakeCode-Charakter
  2. B / ODie Game Loop

    Ziel, Hindernis und Belohnung verbinden.

    Ergebnis: 30-Sekunden-Spielkern
  3. T / BWas merkt sich das Spiel?

    Ereignisse, Variablen und Zustände verstehen und von einem trainierten Modell unterscheiden.

    Ergebnis: Punkte- und Lebenssystem mit Regel-oder-Modell-Erklärung
  4. K / BMade by me + KI

    Eigenen Anteil und KI-Hilfe transparent präsentieren.

    Ergebnis: Mini-Demo mit KI-Beipackzettel
04
Self-Management LabPlanen, fokussieren, dranbleiben

KI-Vorschläge in realistische eigene Pläne übersetzen.
  1. O / LQuest statt Chaos

    Schul- oder Hobbyprojekte sinnvoll zerlegen.

    Ergebnis: realistische Checkliste
  2. O / SFokus-Sprint

    Planvorschläge gegen die echte verfügbare Zeit prüfen.

    Ergebnis: persönlicher 25-Minuten-Plan
  3. L / OQuizmaster mit Rückfragen

    Verständnis testen statt Antworten auswendig lernen.

    Ergebnis: adaptives Fünf-Fragen-Quiz
  4. S / ODatenhygiene-Check

    Einen zu privaten Prompt sicher umformulieren.

    Ergebnis: Vorher-nachher-Prompt ohne private Daten
05
Truth LabWie KI zu Antworten kommt

Trainingsdaten, Bias, Quellen und Unsicherheit erforschen.
  1. T / KTrainieren, testen, nachbessern

    Ein kleines Klassifikationsmodell mit getrennten Trainings- und Testdaten untersuchen und seine Fehler dokumentieren.

    Ergebnis: Mini-Modell, Testtabelle und einfache Model Card
  2. S / LBeleg oder Behauptung?

    Aussagen zerlegen und Quelle, Aktualität, Unabhängigkeit sowie Passung des Belegs prüfen.

    Ergebnis: Claim-Check mit Quellenstatus und offener Unsicherheit
  3. L / TSokratischer Coach

    KI darf nur Fragen und Hinweise geben; eine ähnliche Aufgabe wird danach ohne KI gelöst.

    Ergebnis: Lern-Dialog, Transferaufgabe und Erklär-Check
  4. K / SKlassenrat KI

    Faire Regeln für Hausaufgaben und Gruppenarbeit entwickeln.

    Ergebnis: begründete Klassenregel
06
Build & Reality LabGenauer bauen und testen

Synthetische Medien prüfen, Spielideen testen, Bugs ordnen und unbekannte Logik über Testfälle verstehen.
  1. B / TEcht, bearbeitet, erzeugt?

    Vorbereitete Bild-, Audio- und Videobeispiele prüfen und einen nachvollziehbaren Herkunfts-Check bauen.

    Ergebnis: interaktiver Mediencheck mit Quelle, Einwilligung und Unsicherheitsstatus
  2. B / LFair, aber spannend

    Schwierigkeit mit echten Spieltests kalibrieren.

    Ergebnis: Level mit drei Schwierigkeitsgraden
  3. O / BBug Backlog

    Fehler sammeln, priorisieren und nacheinander lösen.

    Ergebnis: priorisierte Bug-Liste
  4. T / BBlack-Box-Challenge

    Unbekannte Spiellogik über Testfälle verstehen.

    Ergebnis: Testmatrix und Regelmodell
07
Team QuestGemeinsam mit KI arbeiten

Rollen, Rechte, Recherche und Zusammenarbeit bewusst gestalten.
  1. K / OHuman Team, AI Tool

    Verantwortung für Idee, Prompt, Test und Erklärung verteilen.

    Ergebnis: Teamvertrag und Rollenboard
  2. S / KDarf das ins Projekt?

    Bilder, Stimmen, Namen, Rechte, Einwilligung und persönliche Daten vor jeder Nutzung prüfen.

    Ergebnis: Asset-Freigabeliste mit Herkunft, Rechten, Einwilligung und KI-Kennzeichnung
  3. L / KResearch Sprint

    Ein echtes Thema prüfen und verständlich vermitteln.

    Ergebnis: geprüfte Wissenskarte
  4. B / KFeature mit KI-Unterstützung

    Eine Teamidee spezifizieren und integrieren.

    Ergebnis: spielbares neues Feature
08
CapstoneVon der Idee zum Produkt

Ein eigenes Abschlussprojekt planen, bewerten und bauen.
  1. O / BCapstone-Briefing

    Eine Idee aus dem persönlichen Ideen-Questlog auswählen und Zielgruppe, Problem, Minimum sowie Wochenplan definieren.

    Ergebnis: einseitiger Projektbrief
  2. K / SSollten wir das bauen?

    Nutzen, Fehlerfolgen, Inklusion, Rechte, Arbeit und Umwelt aus mehreren Rollen prüfen.

    Ergebnis: Go/Change/Stop-Entscheidung mit begründeter Folgenabschätzung
  3. T / BUnter der Haube

    Eingaben, Regeln, Zustände und Ausgaben erklären.

    Ergebnis: Systemskizze
  4. B / OBuild Freeze

    Kernfunktion fertigstellen, testen und sichern.

    Ergebnis: Capstone Beta
09
Hero PortfolioZeigen, reflektieren, weitergehen

Das eigene Projekt absichern, verbessern und verständlich präsentieren.
  1. S / TRed-Team-Day

    Das eigene Projekt auf Daten-, Manipulations-, Herkunfts-, Beziehungs- und Fehlerrisiken testen.

    Ergebnis: Safety-ReportSafety-Check: fälschlich echt oder menschlich Wirkendes, betroffene Daten und Personen, Stop- und Übergabepunkte sowie Entscheidungsgrenzen
  2. L / BUser Test

    Feedback einholen und eine begründete Änderung umsetzen.

    Ergebnis: Testnotizen und eine begründete Änderung
  3. O / KRelease Mission

    Demo, Aufgaben und letzte Risiken realistisch planen.

    Ergebnis: Release-Checkliste
  4. K / alleDemo Day & Tell it back

    Problem, KI-Anteil, Tests und offene Fragen zeigen.

    Ergebnis: Live-Demo und QUEST-Portfolio

Rollierende Gruppe · persönlicher Weg

Die Gruppe arbeitet gemeinsam. Niemand muss am selben Punkt starten.

Neue Kinder docken über die Start-Quest an. Wer länger dabei ist, wählt anspruchsvollere Testfälle oder entwickelt die eigene Idee weiter. So bleibt die Live-Gruppe zusammen, ohne Lernwege gleichzuschalten.

Für alle

Gemeinsames Kernziel

  • ein „Ich kann …“-Ziel
  • QUEST und Safety-Check
  • sichtbarer Test oder Erklär-Check
  • ein gesicherter nächster Schritt
Persönlich

Eigene Route

  • Basisroute oder Power-up
  • Beispiel aus Spiel, Geschichte, Rätsel oder Alltag
  • Deepening oder Catch-up
  • Tempo und technische Tiefe
Altersdifferenzierung

Gleiches Lernziel, altersgerechte Verantwortung

Jede Quest besitzt eine Basisroute mit vorbereiteten Beispielen, wenig Text und geführten Testfragen sowie ein Power-up mit eigenen Beispielen, Gegenfällen oder mehr technischer Tiefe. Explorer, Builder und Guide richten sich nach Erfahrung und Aufgabe – nicht nach einem festen Leistungsstempel fürs Alter.

Kinder unter 13 nutzen im Club keine persönlichen offenen KI-Konten. Auch für ältere Teilnehmende bleibt der moderierte Kurszugang der Standard.

Open Lab

Offene Fragen klären, Ergebnisse sichern und persönliche Lernziele bearbeiten.

Community Quest

Die Gruppe wählt eine aktuelle Frage oder Projektidee.

Zusätzliche Termine verändern den gemeinsamen Lernstand nicht. So bleiben alle Wochengruppen trotz unterschiedlicher Feiertage fachlich synchron.

Lernnachweis ohne Notendruck

Jedes wichtige Projekt bekommt einen KI-Beipackzettel.

So wird sichtbar, was die KI beigetragen hat und was das Kind selbst entschieden, geprüft und verbessert hat.

Ziel
Was sollte entstehen oder gelernt werden?
Werkzeug und Daten
Welche KI, Quellen und Materialien wurden verwendet?
KI-Anteil
Was hat das Werkzeug vorgeschlagen oder erzeugt?
Eigenanteil
Was hat das Kind entschieden, gebaut, verworfen oder verbessert?
Fehler und Änderung
Welcher Test hat überrascht und was wurde danach angepasst?
Tests
Womit wurde das Ergebnis geprüft?
Grenzen
Was ist unsicher, unbekannt oder nicht für die KI geeignet?
Weitergabe
Wie wird KI-Hilfe kenntlich gemacht?

Der Beipackzettel ersetzt keine vollständigen Chatprotokolle und sammelt keine zusätzlichen sensiblen Daten.

Bereit für die Start-Quest?

Jeder Einstieg beginnt sicher. Nicht zwingend bei Quest 1.

Feste Live-Gruppe wählen, Start-Quest bearbeiten und in die aktuelle Mission einsteigen.

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